大模型训练显存占用与混合精度省显存方法

一篇技术文章拆解了大模型训练的显存占用：全精度 FP32 训练时，每个参数需存权重、梯度及 AdamW 两份优化器状态共 16 字节，7B 模型仅这部分就达 112 GB，超过 H100 单卡 80 GB 显存。 文章还给出激活值显存公式，并介绍混合精度训练（FP16/BF16 与 FP32 主权重并存）、梯度累积和激活重计算三类省显存手段。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。