跳到正文
热点事件观察中

实习生用DeepSeek批量采集游戏攻略的实践

1 篇报道1 个报道来源2 天前更新

先了解这件事

AI 综述

一名游戏公司实习生称,两天消耗100亿token(含缓存命中),用DeepSeek为多个异构论坛站点批量编写爬虫并解析攻略数据。其称DeepSeek缓存命中率最高达99.9%,成本降至原来的1/10以下,速度超过200 token/s,最多同时开四十多个子代理并发抓取。 该实习生称,每处理一万个文件约需20元,且仅是“联网过一遍”的消耗;在当时的设备和文件样本上,处理速度约为每小时3000份文件。多数目标站点设有访问限制,请求过于频繁会触发限制、导致任务中断。 其称1017版本指令遵从较差、记不住规则、纠错时反复改错,最终数据表填充率约95%。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月24日
  1. 博客园
    两天烧100亿token,如何用DeepSeek做游戏攻略信息收集

    一名游戏公司实习生两天消耗100亿token(含缓存命中),用DeepSeek为异构论坛站点批量编写爬虫并解析攻略数据。DeepSeek缓存命中率最高达99.9%、成本降至原来的1/10以下,速度超200 token/s,最多同时开四十多个子代理并发抓取。但1017版本指令遵从差、记不住规则、纠错时反复改错,最终数据表填充率约95%。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。