实习生用DeepSeek批量采集游戏攻略的实践
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实习生用DeepSeek批量采集游戏攻略的实践
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AI 综述
一名游戏公司实习生称,两天消耗100亿token(含缓存命中),用DeepSeek为多个异构论坛站点批量编写爬虫并解析攻略数据。其称DeepSeek缓存命中率最高达99.9%,成本降至原来的1/10以下,速度超过200 token/s,最多同时开四十多个子代理并发抓取。 该实习生称,每处理一万个文件约需20元,且仅是“联网过一遍”的消耗;在当时的设备和文件样本上,处理速度约为每小时3000份文件。多数目标站点设有访问限制,请求过于频繁会触发限制、导致任务中断。 其称1017版本指令遵从较差、记不住规则、纠错时反复改错,最终数据表填充率约95%。
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最新进展10月24日 00:08
两天烧100亿token,如何用DeepSeek做游戏攻略信息收集报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月24日
- 博客园两天烧100亿token,如何用DeepSeek做游戏攻略信息收集
一名游戏公司实习生两天消耗100亿token(含缓存命中),用DeepSeek为异构论坛站点批量编写爬虫并解析攻略数据。DeepSeek缓存命中率最高达99.9%、成本降至原来的1/10以下,速度超200 token/s,最多同时开四十多个子代理并发抓取。但1017版本指令遵从差、记不住规则、纠错时反复改错,最终数据表填充率约95%。
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