LLaMA-Factory 预训练实战：从语料处理到 Qwen3-32B LoRA 增量预训练

这篇实战指南演示了如何用 LLaMA-Factory 对 Qwen3-32B 做 LoRA 增量预训练：先把 EasyDataset 蒸馏的问答对与清洗后的领域文本拼接成约 926M tokens 的预训练集并注册到 LLaMA-Factory，再以 stage=pt、lora_rank/alpha=8、cutoff_len=4096 等配置启动训练，约 2 天完成。