英伟达 KDA² 用 Kernel Design Agent 优化 GPU 算子:3.74× 候选被否,2.96× 转正
英伟达 KDA² 团队用 Kernel Design Agent 优化 GPU 算子,搜索中出现的 3.74× 加速候选被剔除,最终 2.96× 版本转正。团队强调先看常数 0.1778209953 而非加速比,说明 GPU Kernel 优化开始比拼测试设计的严格程度。
英伟达 KDA² 团队用 Kernel Design Agent 优化 GPU 算子,搜索中出现的 3.74× 加速候选被剔除,最终 2.96× 版本转正。团队强调先看常数 0.1778209953 而非加速比,说明 GPU Kernel 优化开始比拼测试设计的严格程度。
山东大学的 Liu 和 Han 测试了 Claude Code、OpenCode 和 mini-SWE-agent 三种代码智能体 harness,发现复杂框架并未改善模型的实际编程能力,主要区别在于消耗更多 token。